Kutxabankek bere inbertsio-estrategietan konputazio kuantikoa aplikatzen duen eredu bat garatu du

Bankuaren arabera, algoritmo hibrido klasiko-kuantikoak handitu egiten du aztertutako datuen bolumena, merkatuen kudeaketan bere eragina hobetzeko

Kutxabankeko egoitza nagusia Bilbon. Argazkia: EnpresaBIDEA Kutxabankeko egoitza nagusia Bilbon. Argazkia: EnpresaBIDEA

Kutxabankek, Quantum-Madsekin eta Innolab Bilbao berrikuntza irekiko plataformarekin lankidetzan, bere inbertsio-estrategietan konputazio kuantikoa aplikatzen duen eredu bat garatu du eta dagoeneko gainditu du proba-fase pilotua.

Bankuak ohar bidez jakinarazi duenez, inbertsio-estrategiak antolatzeko aktiboen esleipenaren bidez, finantza-aktiboak aukeratu eta inbertsio-zorro batean banatzen dira. “Sozietate kudeatzaileak hartu behar izaten duen erabaki garrantzitsuenetako bat hartzen du hala”, dio oharrak.

Probaren fase pilotuan, 2021ean eta 2022ko lehen hiruhilekoan, Kutxabank Gestion, Quantum Mads eta Innolab Bilbaoko diziplina anitzeko taldeek egiaztatu ahal izan dute eredua gai dela datu historikoen bolumen handiak prozesatzeko, finantza-merkatuetara hobeto egokitzeko. Aldi berean, kontuan har daitezkeen aktiboen kopuruan eragina izan dezaketen algoritmo kuantikoetan artearen egoera hobetzea ere lortu du.

Kutxabankek adierazi duenez, kontzeptu-proban lortutako emaitza teoriko-praktikoek eta Fujitsuko Digital Annealer-en egindako probek arrakasta izan ondoren, talde espezializatuak dagoeneko lanean ari dira algoritmoaren portaeraren azterketa sakonagoa egiteko, laginetik kanpo eta gaurkotasuneko ingurune batean, "inbertsio edo produktu zehatzetan erabiltzeko beharrezko prozesuak aztertu aurretik".

Bankuaren arabera, konputazio kuantikoa finantza-merkatuen funtzionamendua ulertzeko "inflexio-puntua" izango da. Bere ustez, inbertsio-estrategiei aukera ematen die “errentagarritasuna maximizatzeko eta arriskua minimizatzeko beharrezkoak diren datu eta aldagai gehiago zehatz-mehatz aztertzeko”.

Azpimarratu duenez, algoritmo kuantikoek aktiboen konbinazio-optimizazioa modu "azkarrago eta zorrotzagoan" aztertzeko beharrari erantzuten diote, errentagarritasunari eta aldakortasunari buruzko datu historikoetatik abiatuta, bai eta datu makroekonomikoetan oinarritutako ereduaren profilamenduari ere.

"Errentagarritasun-marjina erabilgarri guztia" aprobetxatzeko aukera ere eskaintzen dute, eta baita "errendimenduak, aldakortasunaren aurrean sendotasuna eta inbertsio-estrategiaren metrika kuantitatiboak handitzea" ahalbidetuko duten aurresateko ereduak izateko aukera ere.

Gaurko nabarmenduak
irakurrienaK