Gaur egun, ia industria-konpainia guztiek diote beraien lehiakortasuna hobetzeko informazio gehiago behar dutela. Aldi berean, enpresen %70ek baino gehiagok onartzen du, datuak hain azkar metatzen direla, non ez diren datuak berrikustera, ez ulertzera iristen. Industriako "datuaren paradoxa" deritzonaren aurrean gaude, ingeniaritzaren datua balio interaktibo bihurtzeko dauden zailtasunak direla eta.
Erronka teknologiko baten aurrean baino gehiago, industria erronka kultural baten aurrean gaude. Datuak sortzeko ez dago hainbeste arazo, baina bai, ordea, ezagutza hori eskuratzeko, ulertzeko eta partekatzeko.
Zerbitzari korporatiboen barruan, bereziki diseinuaren eta ingeniaritzaren arloetan, potentzial handia dago, gutxi aprobetxatutakoa gehienetan. Bertan, artxibo-bolumen handiak metatzen dira, zehaztasun handiz eraikiak, eta espezializatutako lan-urteen ondoren garatuak. Eredu digital horiek funtsezkoak dira produktu berriak sortzeko, eta industria-prozesu osoan erreferentzia nagusi gisa balio dute.
Hala ere, askotan, sortu zituen sailaren inguruan geratzen dira. Oso gutxitan eramaten dira erabilgarriak izan daitezkeen beste eremu batzuetara.
Orkestrak egindako DESI 2024 azterlanaren arabera, euskal konpainien %92k teknologia digitaleko moduren bat erabiltzen du jada eguneroko funtzionamenduan. Hala eta guztiz ere, %10ek soilik erabiltzen ditu tresna aurreratuagoak eta dinamikoagoak, hala nola, simulazioak, makina-makina sare integratuak edota prozesu errealen erreplika birtualak.
Berriz ere: datuak gordetzea zabalduta dagoen arren, ez da hain orokorra datu horiek erabakiak hartzeko tresna erabilgarrietan bihurtzeko ohitura.
BIEMHren edizio berrian argi geratu da digitalizazioaz hitz egitea ez dela nahikoa. Gaur, emaitza nabariak lortzea eskatzen da. Konpainiek fabrikaren benetako informazioa duten eredu digitalak konektatzen dituztenean, "biki" dinamikoak osatuz, dena aldatzen hasten da. Hutsegiteak aurreikusteko eta denbora errealean erantzuteko gai diren egitura horiei esker, ekipamenduen ezusteko langabezia ia erdira jaisten da kasu batzuetan. Efizientziak ere gora egiten du, eta faktore hori gero eta garrantzitsuagoa da iraunkortasunaren eta errentagarritasunaren ikuspuntutik.
Beste aukera batzuk ere sortzen dira: ekipo errealak eraiki aurretik prozesuak simulatzea, langileak ingurune birtualetan prestatzea edo produktuak fase komertzialetan pertsonalizatzea.
Tresna horiek tokiko fabriketan aplikatzen direnean, askotan zalantzan jartzen da ea jakintza tradizionala eta praktikoa ordezten ote dituen jakintza digital berri honek. Hala ere, justu kontrakoa gertatzen da: prozesuak eraldatzeak ez ditu pertsonak urruntzen, baizik eta kontrol handiagoa ematen die. Diseinu konplikatuak aztertzea edo beharrezkoak ez diren joan-etorriak saihestea bezalako zereginak sinplifikatzeari esker, espezialistek denbora irabazten dute inpaktu handiagoa duten eta balio handiagoa ematen duten funtsezko erabakietara bideratzeko.
Haatik, sistemen arteko konexio argirik gabe, aurrerapen horiek motz gera daitezke. Gakoa arlo teknikoen arteko oztopoak haustean dagoela dirudi. Bakoitzak bere aldetik lan egin beharrean, ezagutza desberdinak lerrokatzean. Datu-teknikari batek eta makina edo sarea diseinatzen dituenak arazorik gabe ulertu beharko lukete elkar. Soilik horrela irabaziko du industriak egokitzeko benetako gaitasuna.
Hasieran esan bezala, puntu honetan jada ez gara "teknologia-oztopoez" ari, antolaketa-oztopoez eta enpresa-kulturaz baizik.