EHUko Bilboko Ingeniaritza Eskolan Ingeniaritza Industrialeko Masterra egin du Ane Porto Iglesiasek. Testuinguru horretan landu du Adimen artifiziala eta ikuspen konputazionala aplikatzea industria-inguruneetan X izpiak ikuskatzeko Master Amaierako Lana, eta horri esker eskolak eta ITP Aerok ematen duten aireko eta espazioko propultsioaren arloko GRAL/MAL onenaren saria irabazi du. Izan ere, bere proposamenak irudi erradiografietan akatsak aurkitzeko gaitasuna hobetzen du.
Zertan datza zehazki ITP Aero saria eman dizun proiektua?
Nire Master Amaierako Lana adimen artifizialean eta ikusmen konputazionalean oinarritutako sistema bat garatzea izan da. Sistema horrek X izpien irudietatik abiatuta osagai aeronautikoetako akatsak automatikoki detektatzeko gaitasuna du. Horretarako, ikaskuntza sakoneko ereduak erabili ditut, zehazki YOLOv5 arkitektura, osagai aeronautikoetan agertzen diren akats jakin batzuk identifikatzeko entrenatuz. Helburua ikuskapen ez-suntsitzaileetan laguntza emango duen tresna bat eskaintzea da, ikuskapen-prozesuaren eraginkortasuna eta koherentzia hobetuz.
Nola sortu zen adimen artifiziala eta ikusmen konputazionala X izpien bidezko ikuskapenean aplikatzeko ideia?
X izpien bidezko ikuskapenek kualifikazio handiko langileek aztertu behar dituzten irudi ugari sortzen dituzte, eta horrek kontzentrazio eta esperientzia handia eskatzen du. Aldi berean, azken urteotan adimen artifizialak irudietan eredu konplexuak ezagutzeko ahalmen handia erakutsi du. Horregatik sortu zen bi teknologiak uztartzeko ideia: ikuskatzaileari laguntzeko tresna bat garatzea, balizko akatsak seinalatu eta "kalitate-ihesak" murrizten lagunduko duena, hau da, ikuskapenean oharkabean pasa zitezkeen akatsak.
Zein arazo zehatz konpondu nahi zenuen Master Amaierako Lan honekin?
Helburu nagusia irudi erradiografikoetan akatsak lokalizatzeko gaitasuna hobetzea zen, baita pertsona ezberdinek egindako ikuskapenen arteko aldakortasuna murriztea ere. Asmoa ez zen ikuskatzailearen irizpidea ordezkatzea, baizik eta lehen detekzio automatiko bat egingo zuen tresna bat garatzea, akats bat aurkitzeko probabilitate handiena duten eremuetara arreta bideratzen laguntzeko.
"Helburu nagusia irudi erradiografikoetan akatsak lokalizatzeko gaitasuna hobetzea zen, baita pertsona ezberdinek egindako ikuskapenen arteko aldakortasuna murriztea ere"
Zergatik da hain garrantzitsua osagai aeronautikoak X izpien bidez ikuskatzea?
Teknika horrek osagaien barrualdea kaltetu gabe aztertzea ahalbidetzen duelako. Akats asko, hala nola porositateak, inklusioak edo soldaduretan fusio falta, ez dira kanpotik ikusten, eta piezaren egitura-osotasuna arriskuan jar dezakete. Industria aeronautikoan, segurtasun-estandarrak oso zorrotzak direnez, osagaia zerbitzuan jarri aurretik akats horiek detektatzea ezinbestekoa da hegazkinen fidagarritasuna eta segurtasuna bermatzeko.
Zer ekarpen egiten du adimen artifizialak ikuskapen-metodo tradizionalekin alderatuta?
Adimen artifizialaren ekarpen nagusiak abiadura, koherentzia eta informazio-bolumen handiak aztertzeko gaitasuna dira. Behin entrenatutako eredu batek irudiak oso azkar prozesa ditzake eta beti irizpide bera mantentzen du, ikusmenaren nekea bezalako faktoreen eragina murriztuz. Gainera, ikuskatzaileak xehetasun handiagoz berrikusi behar dituen irudiak lehenesten laguntzen du, ikuskapenean ematen den denbora optimizatuz.
Zein da ikusmen konputazionalaren eginkizuna analisi mota honetan?
Ikusmen konputazionala ordenagailu batek irudi baten edukia interpretatzeko aukera ematen duen diziplina da. Proiektu honetan, erradiografietan balizko akatsak agertzen diren eremuak automatikoki kokatzeko erabiltzen da. Neurona-sare konboluzionalei esker, sistemak benetako adibideetatik zuzenean ikasten du, eta irudietan agertzen diren eten edo akats mota desberdinak bereizten dituzten ereduak identifikatzeko gai da.
"Erronka handienetako bat datuen kalitatea eta eskuragarritasuna izan da. Industria-aplikazioetan ohikoa da behar bezala etiketatutako irudi kopuru mugatua izatea"
Zeintzuk izan dira proiektua garatzerakoan aurkitu dituzun erronka tekniko nagusiak?
Erronka handienetako bat datuen kalitatea eta eskuragarritasuna izan da. Industria-aplikazioetan ohikoa da behar bezala etiketatutako irudi kopuru mugatua izatea, eta horrek zaildu egiten du eredu sendoak entrenatzea. Horrez gain, beharrezkoa izan da irudien aurreprozesamendua optimizatzea, entrenamenduaren parametroak doitzea eta ereduaren orokortzeko gaitasuna hobetzea, aurretik ikusi gabeko irudietan ere emaitza onak eskaini ahal izateko.
Zure ustez, adimen artifizialak ikuskatzaileak ordezkatuko ditu, ala laguntza-tresna izango da?
Aeronautika bezalako sektore batean, non segurtasuna lehentasun gorena den, azken erantzukizuna profesional kualifikatuen esku egon behar da. Adimen artifizialak analisia bizkortzen, lan-karga arintzen eta akatsen bat oharkabean pasatzeko arriskua murrizten lagun dezake, baina betiere ikuskatzailearen irizpidearen eta esperientziaren osagarri gisa. Etorkizunean litekeena da teknologiak aurrera egiten jarraitzea eta gero eta garrantzi handiagoa izatea, baina uste dut oraindik bide luzea dagoela giza faktorea erabat ordezkatzea planteatu aurretik.
"Nire asmoa sektore aeronautikoan hazten jarraitzea da"
Zer suposatu du zuretzat saria jasotzeak?
Poz handia eta egindako ahaleginaren aitortza berezia izan da. Lan honen atzean ikerketa, ikaskuntza eta arazoak konpontzen emandako ordu asko daude. ITP Aero bezalako enpresa garrantzitsu baten saria jasotzea motibazio gehigarria da ikertzen jarraitzeko eta sektore aeronautikoan profesionalki hazten jarraitzeko.
Nola ikusten duzu zure etorkizun profesionala sariaren ondoren?
Gaur egun ITP Aeron egiten dut lan, prozesu-ingeniari gisa, fabrikazio-prozesu berrien garapenean. Nire asmoa sektore aeronautikoan hazten jarraitzea da, industria-prozesuetan teknologia berriak txertatzea ahalbidetuko duten berrikuntza-proiektuetan parte hartuz. Sari honek prestakuntzan aurrera egiten jarraitzeko, erronka berriak hartzeko eta industria aeronautiko bezain zorrotz eta berritzaile batean balioa ematen jarraitzeko motibazioa ematen dit.
Gehitu EnpresaBIDEA Google-ren iturri hobetsi gisa doan
Egon zaitez azken berriekin informatuta